【手機專知】人臉識別的「3D結構光」和蘋果的「TrueDepth」有什麼不同?
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自從前些年「指紋識別技術」搭載於手機後,移動裝置上的生物識別技術也在不斷得進化,如今「人臉識別」已成為新寵兒。蘋果在2017年發表了iPhone X,在螢幕上呈現的「TrueDepth」相機,成就了人人盛讚的臉部辨識系統「Face ID」;不過另一家手機廠牌不落人後,OPPO隔幾年就推出了「Find X」,成為首個推出搭載「3D結構光」的Android手機品牌。看似相像的兩項技術,到底有何不同之處呢?本篇文章將為大家做詳細的介紹。
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iPhone「TrueDepth」相機原理
TrueDepth相機整合了照相鏡頭、紅外線攝影機、泛光照射器、環境光度/接近感測器、測繪點投射器以及揚聲器等多種元件,Face ID 的解鎖過程主要分為兩步驟,當有物體靠近時,會先啟動「接近感測器」來分析這是否為「刻意靠近」的人臉,確認後才會開始進行辨識,而「泛光照射器」會射出紅外光投射於物體表面,接著再由紅外光相機接收這些影像資訊,傳送到手機的處理器,經由AI判斷其為臉部後,就會再啟動「點陣投射器」產生約 3 萬個不可見光測繪點,製作出精準的面孔深度測繪圖,來實現Face ID臉部解鎖功能。
從上方一連串的辨識過程中,我們可以發現,透過「 Face ID 解鎖」需要同時啟動多項元件這項過程是相當精密、複雜且耗電的。
OPPO的「3D結構光技術」原理
OPPO的「Find X」採用的3D結構光技術,則是在雙軌潛望結構中,整合了前鏡頭、距離感應器、紅外線鏡頭/補光燈、點陣投影器與聽筒等物件,其基本原理是透過發射器投射1萬5千個光點到物體表面後,收集反射回來的光源數據,再根據「光信號變化」計算物體的位置等資訊,並建立3D立體模型來辨識臉部特徵。而為了補足辨識系統在光源不足環境下的弱勢,這項技術還特別加入了「紅外線泛光燈」,就算是在光線較暗的情況下,也能完成精準的識別結果,讓臉部識別的應用範圍更加廣泛。
此外,OPPO也有和支付寶合作,實現用Android手機刷「臉」支付的功能,並透露接下來會和更多平台進行相關的合作。
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無論是IPhone的「TrueDepth」還是OPPO Find X的「3D結構光技術」,兩者都能以人臉辨識技術來完成解鎖手機的任務,並且可以進一步補捉人臉3D的深度數據,未來在相關的延伸應用上,依舊是眾所矚目與期待的領域。
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