【手機專知】什麼是NPU？如何運用在手機上？

　　隨著人工智慧（AI）技術的發展，行動裝置逐漸具備智能化的學習與運算能力，而 NPU（Neural Processing Unit，神經網路處理器）在其中扮演了關鍵角色。NPU 是針對 AI 和機器學習任務所設計的專門處理器，能夠在手機端完成深度學習、影像識別等高速運算，提升使用體驗的同時，也保護用戶隱私。那麼，NPU 到底是什麼？它與網路處理器（Network Processing Unit）有什麼不同？接下來將帶你一一了解。

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NPU 是什麼？功能與應用簡介

　　NPU 通常指的是「神經網路處理器」（Neural Processing Unit），主要用於人工智慧的神經網路運算。NPU 的架構設計專注於高效處理 AI 任務，例如圖像識別、語音處理及自然語言處理等，讓手機在不依賴雲端的情況下，也能即時完成複雜的 AI 計算，提升運算速度並保護用戶隱私。 值得注意的是，NPU 有時也指「網路處理器」（Network Processing Unit），一種用於處理網路數據包的處理器，但這在行動裝置的應用中較少見，因此本文主要聚焦於「神經網路處理器」的 AI 運算用途。
 

NPU 與 CPU/GPU 的差異

　　在手機的計算架構中，CPU（中央處理器）和 GPU（圖形處理器）主要負責通用運算和圖形渲染，但它們在面對大量的 AI 任務時通常效率不高。相比之下，NPU 擁有更多適合 AI 任務的並行處理核心，可以處理更高效的矩陣和向量運算。這樣的設計使 NPU 在面對深度學習和 AI 演算法的計算需求時，能夠節省能耗、降低延遲，並實現更高效的運算。

NPU 在手機上的應用範疇

　　隨著科技的進步，NPU 在智慧手機上已廣泛應用於以下幾個方面：
 

• 1. 影像／影音處理

　　NPU 可在拍照或錄影時進行即時分析，調整亮度、對比度和色彩，使得照片效果更佳。同時，NPU 能夠實時進行人臉識別、物體偵測，或是處理背景模糊等效果，增強拍攝的智慧化效果。
 

• 2. 語音助手

　　像是 Siri、Google Assistant 等語音助手能在設備端即時辨識語音，並做出相應反應，這離不開 NPU 的支持。NPU 能將語音轉換為文字，並進行語義分析，讓語音助手的反應更即時、準確。
 

• 3. 安全與隱私保護

　　NPU 可以在本地進行生物識別（如面部、指紋）的數據處理，避免數據上傳至雲端而產生的隱私風險。這不僅提高了設備安全性，也提供更流暢的體驗。

NPU與AI的關係

　　在 NPU 發展之前，手機在執行 AI 任務時，通常需要先將數據上傳至雲端進行運算，再將結果回傳至手機端。這樣的計算模式不僅存在延遲，還可能導致數據安全問題。而 NPU 的出現使手機能夠直接在本地進行 AI 計算，不僅提升了運算效率，也有效保護了用戶的隱私。

 

手機廠商對 NPU 的佈局

　　手機大廠如：蘋果、三星等，已經投入大量資源開發 NPU 技術。例如，蘋果自 A11 仿生晶片開始，就在每代 iPhone 中加入神經網路引擎（Neural Engine），讓其具備實時 AI 運算的能力。以 2020 年的 iPhone SE 為例，A13 仿生晶片中的 NPU 每秒可進行 5 萬億次運算，為拍照、語音助手等功能提供強大支援。 三星也看準了 NPU 的發展潛力，放棄了自研 CPU 核心的計劃，將研發資源轉向 NPU 和 GPU，目標是實現 AI 深度學習和高效運算。三星的 Exynos 系列處理器中也整合了 NPU 元件，使其在影像處理、增強現實（AR）和語音辨識等方面具備更強大的能力。

NPU的未來展望

　　隨著 NPU 的技術不斷突破，未來手機上的 AI 應用將更加多樣化，從個性化推薦、健康監測到更先進的 AR/VR 互動體驗，都將受益於 NPU 的發展。隨著更多手機廠商加大對 NPU 的投入，消費者也可以期待更加智能化、個性化的使用體驗。而假如你想用遠低於建議售價的金額，買到全新的手機空機，推薦你到經營長達30多年、全台最大的通訊連鎖－傑昇通信購買，由於沒有手機原廠的扛價壓力、電商平台的抽成問題，我們能將空機價壓到最低，持續挑戰市場最低價！

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